独家观察！人口小县机构改革：如何平衡公共服务与财政负担？

人口小县机构改革：如何平衡公共服务与财政负担？

面临挑战：财政压力大、机构臃肿

近年来，随着城镇化进程的加快，我国人口小县（常住人口不足30万）数量不断减少，但其财政压力却日益增大。数据显示，2022年，全国县级一般公共服务支出为10.9万亿元，而人口小县财政收入普遍偏低，难以支撑不断攀升的支出需求。

以四川省甘孜州乡城县为例，该县位于偏远山区，常住人口仅3万余人，2022年一般公共服务支出1.96亿余元，人均支出高达6462元，远超全国平均水平。究其原因，一方面是受制于经济发展水平，人口小县财税收入有限；另一方面则是机构设置臃肿，人员冗余，导致行政成本居高不下。

改革攻坚：压减机构、优化职能

为缓解人口小县财政压力，各地纷纷启动机构改革，通过压减机构、优化职能等措施，减少行政成本，提高治理效能。

山西：2020年以来，山西分两批启动6个人口小县机构改革试点，率先探索“大部制”改革，将原有几十个部门整合为十余个部委办局，大幅精简了机构层级和人员编制。

福建：2024年，福建省出台《关于深化人口小县机构改革的意见》，提出以“大部制”为主导，整合审批职能、下放行政权力、加强基层治理，着力构建简约高效、服务群众的机构体系。

四川：同济大学教授杨雪冬认为，人口小县机构改革应坚持“权责对等、简政放权、优化流程”原则，以压减行政成本为目标，以提升服务效能为导向，着力构建“小机构、大服务”格局。

探索创新：数字化赋能、基层治理

在机构改革的同时，人口小县还积极探索数字化赋能，提升治理水平。例如，浙江推出了“一网通管”平台，将各类公共服务事项整合到线上，方便群众办事；江西则打造了“智慧乡镇”平台，打通信息孤岛，实现基层治理数据共享。

人口小县机构改革是一项复杂而艰巨的任务，需要统筹兼顾多方利益，既要减轻财政负担，又要加强公共服务。各级政府应坚持以人民为中心的发展思想，因地制宜、精准施策，不断深化改革，探索出一条适合人口小县自身特点的改革之路。

以下是一些可以进一步完善新闻稿件的建议：

• 增加一些具体的数据和案例，以增强新闻稿的感染力和说服力。
• 引用一些专家学者的观点，以提高新闻稿的权威性和专业性。
• 探讨人口小县机构改革的未来趋势，以引发读者思考。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。